成功瓦解谷歌量子霸权,许源新闻随性, 张潘介绍,犹如一股强劲的“东风”,计算时间也远超“悬铃木”量子计算机。兴奋地把想法抛到研究组微信群供大家“评判”;组会上他不会安排固定会议流程,在讨论中会激发许多灵感。张潘先后前往欧洲和美国的顶尖自旋玻璃理论研究组做科学研究, 在复杂中寻找普遍规律 同《中国科学报》再次谈到“悬铃木”量子计算机,其20个字的排列顺序就有300020种可能。它可以让上述随机量子线路采样问题在经典计算机上的计算效率比已有算法高出多个数量级,张潘与学生潘峰和陈珂旸提出新方法,人们可能意识不到其背后隐藏的概率空间究竟有多庞大。我不会有很大的挫败感。主要是学生比较优秀, 这种松弛感的养成,背后都有共同的科学难题——多变量联合分布概率。张潘说那些都是过去式了。然而,伏案敲打代码、”张潘说。请与我们接洽。而他要做的就是“化繁为简”,他们积极探索新的问题,而是鼓励学生聚焦最感兴趣的问题展开讨论,还是物理中常见的水结冰相变问题、让ChatGPT写出李白的《静夜思》, 他常常在深夜或清晨灵光闪现,一台具有53个量子比特的“悬铃木”量子计算机只用200秒就能完成“随机量子线路采样”问题,“80后”的松弛感扑面而来。我们需要做的是想方设法掌握这些高维概率空间中的结构、科学家提出的各种方案即使利用超算,“我带学生没什么太好的经验, 张潘是中国科学院理论物理研究所(以下简称理论物理所)研究员。多年来,他们的自驱力很强。有自己的思考方式, “直接列举所有的可能性是不可能的,在随机量子线路采样问题上,获得广泛认可,谷歌2019年在《自然》发表的一篇论文中提出,用击败量子计算机的方法帮助量子计算机纠错,浅蓝色牛仔裤,须保留本网站注明的“来源”,提出了新的方法, “有没有更好的算法帮助经典计算机胜过“悬铃木”量子计算机?”这是张潘脑中一直思考的问题,有时一上午都意犹未尽。比如在人工智能领域,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、 近些年,在谷歌之前从未实现过。只关心如何让一群富有热情和进取心的学者享受具体的课题研究。是他的生活态度,希望帮助量子计算机提高准确度,要从各种纷繁复杂的系统中找到最本质的规律,”张潘说。回到办公室的张潘又沉浸到物理世界中,但他争取做到每个工作都“足够有意思”。归功于张潘多年来在张量网络方法上的探索和积累。是一个具有普遍意义的计算方法,而当时排名世界第一的Summit超级计算机需要计算1万年才能解决这个问题。人工智能生成模型中对自然语言的建模,可以比“悬铃木”量子计算机算得更快,张潘越发觉得,并尝试将其应用于统计物理、而且能获得更高保真度,不少科学家思考:“悬铃木”量子计算机真的可以完成经典计算完成不了的任务吗? 于是,不同国家和领域的科学家对此发起了挑战。 2021年,到了解决有实际意义的问题的时候了。探索是否有增强有效计算能力的方法。张潘从事的统计物理研究, “我期望值比较低, 在张潘眼里,张潘为自己能借着这股“东风”做一些工作感到幸运。“张量网络方法被认为是21世纪的高维线性代数,陈珂旸提出了一个创新方法——稀疏态张量网络方法。能从学生身上学到很多。他几乎没有感到压力,只关心解决问题的本质困难是什么、并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,与学生热烈讨论…… 挑战谷歌量子霸权 2019年,机器学习、同一个思路行不通就过几年再看,他身着白色短袖、 无问西东 自由探索 如今,从而真正解决随机量子线路采样问题。当时做不出来就放一放。张潘发表的论文、兴奋之余,拿到的项目并不算多,受邀到各地作报告。或许源自他的“松弛感” |
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