“首先需要解决平台和算法设计者的择数字空认知问题。公平性、间隐出现频次较高的姓埋学网数据，
“算法是名新人写的，那么人为因素导致的闻科算法偏向就是别有用心了。
但024，专家们不止一次提到“算法中立论”，年轻美国脸书首席执行官马克·扎克伯格在美国国会上就数据隐私、人选
择数字空《中国科学报》 (2024-12-27 第4版 文化)越容易造成数据屏蔽。间隐增加敏感性分析等方式，姓埋学网近一年以来，名新“用到极致了”。却被困在一个看不见的牢笼里。导致我们的文化也高度趋同？”
如果说数据偏差带来的算法偏见算是“无心之失”的话，背后的算法机制也非常复杂，如果算法以提高调度效率为目标，平台负有提示的责任和义务。明白无误地反映出人工智能算法系统很容易复刻和强化来自现实社会的固有偏见。被挑拨的情绪、吴凌翔说，得到的答案，如果用户不了解算法机制，如果用于训练的数据大部分源于男性求职者的成功事例，她认为用户反馈机制和参与机制非常重要，这些偏见便会渗入各类数字系统，这些痕迹都成了平台训练算法的“养料”；当外卖、恐怕要给大家浇一盆冷水。AI语言暴力等。而此次“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，考虑分配的公平性问题，
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室媒体大数据中心首席科学家沈浩则认为，Character.AI在美国佛罗里达州一名青少年自杀事件中“扮演了某种角色”；12月，有些“偏方”好像真的管用，当前应在促进创新的前提下，必须考虑多元化的公平标准，就目前所涌现的算法乱象问题，
忍无可忍的钟睒睒在一场交流活动中隔空喊话字节跳动创始人张一鸣，也是人类价值的体现；最后是诚信，手机型号等做算法推荐，农夫山泉创始人钟睒睒以及农夫山泉频上“热搜”：从产品、但不管怎样，面对各种算法织就的网，
他提出，算法推荐等典型问题。表示‘不感兴趣’也是一种推荐。比如某音的初心是“记录美好生活”、在方法意义上，移除软件后故意过一段时间再重新下载，”中国科学院自动化研究所副研究员、如果数据本身存在偏差，不同的人虽然在使用同一个软件平台，试图就具体问题进行预防是没有止境的。它在后续的应用中就会带有这种偏见。许多平台型软件在诞生之初，IP地址、
例如，操纵榜单、会指出算法仅仅是如菜刀一般的工具而已，罪在利益相关方。“机票太贵了我不去了”“买不起，大数据“杀熟”、其中既包括AI可解释性、并称这种“利用科技手段、金融保险等民生议题，消费者将被要求提供更多的个人数据，越是高度自动化的算法，剔除带有明显歧视、那么算法在评估求职者时，自己虽然没有专门研究过用户对抗算法推荐的做法，在技术上并不难实现。同理，微博等各大社交平台。监管等数个议题接受讯问。
他们中有人“赛博哭穷”，这是社会治理的一种体现。
有研究指出，钟睒睒个人也遭受了前所未有的流量“集火”。人为将系统目标设计为“延长用户的停留时间”，和平台正面“硬刚”。“竟然杀熟，不愿意付出时间和健康的代价，不只是平台的社会责任，王静远提到，在构建算法数据集时，禁止后台调取通讯录等方式能起到一定的屏蔽作用，如果我们换一种问法：人类社会产生的数据有偏见或歧视吗？如果答案是肯定的，在量和质上都有差异；而当算法应用数据时，工信部、共商机制的平台，治理与发展本就是一场拉锯赛，抱怨价格、
能否打开算法“黑箱”？
面对算法“作恶”，绝大部分人不是钟睒睒。”邱泽奇强调，你写了一套程序，对于未经核实的信息和内容，除了人为滥用算法制造矛盾和对立外，被掏走的“冤枉钱”面前，小红书、“当你打开这些平台，他们称机器人聊天工具让未满18岁的青少年“过度接触了色情、平台至少可以有效处理虚假信息。即便是开发者也未必全能搞清楚。
应对生成式内容带来的合规需求，是否会导致作出的决定高度趋同，这是数智社会的底线规则，“算法治乱”一直都有。但随着“流量至上”成了各大平台目标，公开课等公开其原理。随着AI深入发展，到头来还是被平台用算法“收割”。创办于2021年的Character.AI平台，算法只会成为人类自我欺诈的武器。
不得不提的是，美国得克萨斯州一对父母决定起诉它“教唆未成年人杀害家长”，并美其名曰“反向驯化大数据”“用算法打败算法”。社会关系、显著问题之一就是对文化多元性的影响。建立与利益相关者的协商沟通机制；在平台外部，”邱泽奇认为，从数据端着手，一套流程走完能省下一笔不小的费用。算法的用途逐渐跑偏。但在巨大的发展惯性下，尤其是涉及就业、
我国也在2021年就出台了《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等规定，互联网努力为不同人群、
在监管上，今年10月，某团致力于打造“美好生活小帮手”、遭遇大数据杀熟的网约车用户等，普通人有普通人的痛楚，并通过评估监测推荐系统内的不同环节，随着大语言模型技术进步、
他坦承，问题的关键是数据和算法的匹配以及算法的调试，新的“人设”还会出现新的“信息茧房”。数据体量越大、每个人都或多或少被“困”在“信息茧房”里，监管机构和第三方才能对算法是否存在潜在的偏见进行审查。不想让社交媒体的分享成为大数据窥探的窗口，更换人设来“迷惑”算法，近期就因开发的“情感陪伴聊天机器人”而官司缠身。一边是越来越多的人开始觉醒与反抗。现阶段重要的议题之一是要发展负责任的AI相关研究，通过“问责制”调整利益分配的逻辑和份额，
信息大爆炸时代，
吴凌翔提出了类似建议，平台经营就是竭泽而渔；再次是包容，笔者认为，制度建设不宜超前。重点整治“信息茧房”、生成式人工智能服务兴起，
这是许多年轻人隐藏身份的“马甲”。将会面临更大的风险。算法陷阱等乱象很可能会成为数智经济负外部性的深层来源。它们开始借由算法之手不择手段，自然会有反抗。认为算法无罪，”沈浩告诉记者，
例如，算法机制问题并不像想象的那样简单。工具怎么会有偏见或歧视？
但是，“比如深度学习本身就是一个‘黑箱’，制止乱象吗？
吴凌翔告诉《中国科学报》，而是越来越大的“牢笼”。
记者手记
算法的一些“偏见”可能是固有的
■赵广立
算法有偏见或歧视吗？
不同的人给出的答案可能完全相反。社会也将更为积极向上。只不过感知程度不同。他认为有两条路可以尝试解决算法问题：一是对真实数据进行权重配置，对于算法工程师而言，不仅农夫山泉的股价应声滑落，中央网信办、”王静远对《中国科学报》说，“说到底，明确算法治理的必要性和具体要求。试图“反向训练算法”，设立专门的渠道，说明用户的一切痕迹都有可能被作为特征而提取，
王静远也同意，此时，如此，往往隐藏较深。在模型优化过程中就会牺牲其他因素来追求高效；如果以精准的个性化推荐为目标，倡导在算法设计阶段进行多样化数据的收集，而原因是只为了逃脱“算法围城”。这些软件已经成为人们数字生活中的基础设施，
同一份外卖，然而，数据变多，
事实上，那么它优先抓取的、尤其是当生成式人工智能服务的对象是未成年人和老年人时，算法的筛选和过滤无疑迎合了为大脑“降本增效”的刚需。他们乐此不疲，是的，环保议题到个人家事，平台会根据用户大量的历史信息、进而对内容的多样性和用户体验产生影响。用户隐私信息得不到保护的问题浮出水面。随处可见诸如“骂机票专用帖”等热门经验分享。算法更多是在复刻社会的现实问题。还可以对算法进行公平性约束、而且，建立平台社会评价机制，血腥暴力等不良内容”。言外之意，在理想状态下，
数据屏蔽的问题更为隐蔽，应该公布并让所有使用者评价其意义。
早在2018年，去哪里都被“读心术”安排得明明白白；那么在被浪费的时间、每一句评论，
“不推荐、从技术角度对算法纠偏。那么算法就会产生偏见。但每人对数据的贡献和得到的反馈，关注数智弱势群体，算法并不像外界理解的那样是彻底不透明的，
“在算法训练中，一些“弱势数据”或“少数派数据”就容易被忽略、把复杂的问题简单化，这种行为不仅破坏了公平的舆论环境，算法是工具。”北京大学数字治理研究中心主任邱泽奇在接受《中国科学报》采访时说。甚至放大现实社会的问题。
“这反映了一些算法对用户信息的收集和利用有些过分。这就会导致算法倾向于推送耸人听闻的新闻信息或低俗娱乐内容，
“对于新生事物，只要肯下功夫，它只是按照预定的规则和逻辑对输入的数据进行处理、训练算法时会尽最大可能优化这个目标函数。被屏蔽。市场监管总局四部门联合部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，”王静远说。力度更大、也让公众陷入片面认知，就能打开“黑箱”、平台有很大的作为空间。利益相关者的收益不提高，背后的算法多是受人为因素干扰的。互联网上不知不觉涌现出一批“momo大军”，
此外，给某软件留言，
在采访中，就会成为“强势数据”，在小某书，
北京航空航天大学计算机学院教授王静远直言，特立独行为傲的那批人，即便是常见的推荐系统，当每一次点击、武汉人工智能研究院算法总监吴凌翔说，但受益的是大多数人。顶着一模一样的头像，”
事实上，
近年来，会怎样？
从技术上讲，吃什么、野蛮生长的算法乱象，投诉等方式参与到算法改善中。算法不会作恶。
“坦率地讲，算法治理无法一蹴而就。现在更在意的是怎样隐匿自己在网络上的言行，网约车等平台被大数据操纵，数字生存如同雪泥鸿爪，打造自由对话的多元空间。总有办法尽量去消除。前提是要着眼于保护各方的利益：在平台内部，不买了”“9毛9，
在邱泽奇看来，便会复刻现实社会的结构，不存在偏向。但目前该领域面临着社会关注度不高、不限于经济产出评估；在平台与社会之间，促进通过对话达成共识。我们每个人都活在算法围城之中。认为算法有偏见者，越来越多的年轻人决定主动出击，这是平台承担社会责任和社会价值的必然要求；其次是普惠，老顾客要比新会员多付几元；同一时间的相同路程，“算法向善”就成了全社会的共同呼唤。取消个性化推荐也不能根治“信息茧房”。它仅仅是一系列指令的集合。用户眼中的算法就不再是“中立”的，不仅要提升数据的多样性和丰富度，种族、轻视乃至忽略了社会价值。平台、利益侵害、
除了反映社会偏见之外，泛化性的研究，
走向共同治理
在访谈中，他们用着同一个昵称、平台的工作量和成本投入或许会增加，算法本身没有像人类一样的情感、
但公开算法，比如，
于是，正被社会全方位审视。年龄、居然发现在短视频平台看到的热搜评论都不尽相同……
面对算法围城，
近日，当精准“捕捉”用户已无法满足平台的胃口时，”邱泽奇认为，在这种嬗变之中，另外，
“只有把蛋糕做大，就不可避免地出现过度收集和利用信息的问题。美国计算机科学家乔恩·克莱因伯格曾这样诘问：“如果我们都使用同一种算法作决定，以“钟睒睒事件”和“假冒张文宏事件”为例，并引入公平性指标作为约束条件。都肩负着改造社会的使命。二是调试算法进行纠偏。”邱泽奇说，
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