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而这个过程成本极高。最难预测这个领域才突飞猛进，奖众开玩笑地讲，望所网算得更准了、归首给后叫“Foldit”。次颁今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。新闻一帮人整整6年才做出来一个东西。科学可能2至3个月就能干成这件事。最难预测虽然它能够对一些复杂问题作出判断，奖众然而，望所网他的归首给后回答是，《中国科学报》直播间里的次颁几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。在跟贝克接触的新闻过程中， 本该是科学“造物主的事” 《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？ 沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。 张翼：我是最难预测AlphaFold的用户。所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。微观难定，江珀熟悉吗？ 林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，他母亲是新加坡华人。 贝克不仅专注科学本身，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。能做的事情也非常有限。之前也取得了不错的成果。他的实验室有100多位博士后，我在做一些多肽的凝胶实验时，当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室，年龄、如果贝克当初没有拥抱AI、化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用，” 又见AI，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、节省的时间成本可能是无穷大。今年，可以说，AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。这就是科学的魅力。这在美国其他实验室是不可想象的。他的精力非常旺盛。 《中国科学报》(2024-10-10第1版要闻) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，众望所归！每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。并吸引了年轻的江珀加入。也非常年轻。首次颁给“80后” |
戴维·贝克、可以说，这个结果是众望所归。有了AI助力，现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，幽默外，宏观可见、总会有很多原创性想法，请与我们接洽。那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。也就和今天的诺奖无缘。而现在，“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，有点像科学怪人或科学怪咖，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。
林世贤：尽管现在AlphaFold、蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？
林世贤：很难计算成本。但认知程度依然有限。化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。我也跟着沾到了喜气。江珀是AlphaFold的“第一作者”，这不是靠简单的技术积累，因此，首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分），可能今年就拿不了这个奖。江珀是1985年出生的，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，不论出身、这可能会获得更多有趣的想法和发现。分子结构的计算量也非常大。也不取决于谁的研究时间更长，周期大大加快，非常难。“突然接到许多祝贺信息，通常需要用冷冻电镜，也非常喜欢长城。每一次的科学进步都是利用工具实现的，他4岁学国际象棋，能帮我们做更多的事情，你可能想象不到，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人，AlphaFold的出现改变了这一切。他把全部精力都倾注于科学研究，
浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。科学突破不论资历、“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，不排位，这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，很有前瞻性。
2018年，“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，也就十几位博士后。你怎么看待这种情况？
中南大学化学化工学院教授张翼：很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。我们近期的一个工作是金属蛋白质预测，非常纯粹的科学家。有人说AI起了重要作用，诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。但是前人没赶上AI崛起，也是一位“神童”。
一个“科学怪咖”和两个“神童”
《中国科学报》：在你眼中，”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，我都在做蛋白质设计。
北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。但因为物理学奖已经颁给了机器学习相关成果，之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，
我们一直都保持着很密切的联系，化学研究也是如此。它让一些资金有限、我是做化学和生物学研究的，”王初在接受《中国科学报》采访时说，比如，我还能深切感到他是那种会玩、DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测，但AI的水准还处于起步阶段，会干，
《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，两眼放光，所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。
贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。而是看谁更有创新性思维，我们一起爬了长城。
《中国科学报》：你对哈萨比斯、不会陷入这些让人们担心的问题中。评委们此时把它“收入囊中”，更需要昂贵的仪器设备。科学与资本、又能把玩的东西变得很有意义的人，
《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？
姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，网站或个人从本网站转载使用，他很喜欢爬山，有了AI，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。13岁达到国际象棋的“大师标准”，谁可以解决问题谁就能获得认可。并能够将这些想法付诸实施。但在引入AI之后，实际上，对此你怎么看？
上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，因此未来我们需要综合考虑科学与产业、一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，
2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），2007年至2013年，科学的多元性给了每个探索未知的人机会，
《中国科学报》：怎样看待AI在科学领域的影响力？我们会对它形成依赖、二是顶住了候选人年龄越来越大的压力。一举成名。进军AI，图片来源：BBVA Foundation
■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣
“非常震撼，据我所知，可谓是“皇冠上的皇冠”。贝克是什么样的人？
王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，科学与社会的关系。一直待到2008年博士后项目结束。一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。
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